آرت جی دی گئوس، مدیر اجرایی Synopsys، در جدیدترین گزارش درآمدزایی شرکت متبوعش گفت: «تا پایان سال ۲۰۲۲، تعداد ۹ شرکت از ۱۰ فروشنده‌ی برتر نیمه‌هادی با سرعت زیاد به استفاده از هوش مصنوعی روی آوردند و تعداد آن‌ها امروز افزایش یافته است و همچنان به رشد خود ادامه می‌دهند. درواقع، صنعت تراشه‌سازی به‌طور‌گسترده از هوش مصنوعی برای طراحی تراشه‌ها بهره می‌برد.»
TomsHardware می‌نویسد پیچیدگی روزافزون تراشه‌ها طراحان را مجبور می‌کند جدیدترین فرایندها را به‌کار بگیرند تا بتوانند آن‌ها را با دوام بیشتر بسازند. به‌همین‌دلیل، هزینه‌های توسعه و تولید سیستم-روی-چیپ‌ها سر به فلک کشیده است. داده‌های IBS نشان می‌دهد هزینه‌ی توسعه‌ی تراشه‌ی نسبتاً پیچیده‌ای که با فرایند ۷ نانومتری ساخته شده، حدود ۳۰۰ میلیون دلار است که تقریباً ۴۰ درصد از آن به نرم‌افزار اختصاص داده می‌شود.
درمقابل، هزینه‌ی توسعه‌ی فرایند ۵ نانومتری پیشرفته بیش از ۵۴۰ میلیون دلار است که شامل هزینه‌های نرم‌افزار نیز می‌شود. هزینه‌ی توسعه‌ی پردازنده‌ی گرافیکی با فرایند ۳ نانومتری حدود ۱٫۵ میلیارد دلار است که پیش‌بینی می‌شود ۴۰ درصد آن مربوط به بخش نرم‌افزار باشد.
وقتی ۱٫۵ میلیارد دلار برای ساخت پردازنده هزینه کنید، جای هیچ اشتباهی وجود ندارد و انسان‌ها برخلاف هوش مصنوعی، به‌شدت مستعد اشتباه هستند. به‌همین‌دلیل، استفاده از فناوری مذکور برای طراحی‌های بسیار پیچیده منطقی به‌نظر می‌رسد. درواقع، Synopsys مجموعه‌ی کاملی از ابزارهای طراحی مبتنی‌بر هوش مصنوعی را اوایل سال جاری معرفی کرد.
دی گئوس می‌گوید: «ما از اولین مجموعه‌ی EDA مبتنی‌بر هوش مصنوعی Sydnopsys.ai در صنعت پرده‌برداری و به‌طور خاص، پیشرفت‌های نسل دوم VSO.ai و DSO.ai را همزمان معرفی کردیم. علاوه‌براین، در حال گسترش هوش مصنوعی در سرتاسر پشته‌های طراحی هستیم که شامل فرایند طراحی و ساخت آنالوگ هم می‌شود.»
تقریباً همه‌ی تراشه‌سازان بزرگ اکنون از ابزارهای مبتنی‌بر هوش مصنوعی EDA استفاده می‌کنند؛ اگرچه تمام شرکت‌های یادشده این موضوع را تأیید نکرده‌اند.
